智慧商贸新零售数智化——AI 5G 边缘计算 重构人货场数字化生态

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重构人货场数字化生态
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2方案架构设计
3 应用场景
4 典型案例
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CONTENTS
新
售
数
智
第 3 页
⚫“十四五”规划明确指出，要加快5G网络部署，构建5G
应用场景和产业生态。工业和信息化部等九部门共同出
台了《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》，
大力推动5G在各行业的应用。
⚫工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规
划》，要求到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿
元，年均复合增长率保持在25%左右 ，推动大数据产业
高质量发展。
⚫2023 年《关于促进人工智能赋能文旅商贸的指导意
见》，强调 AI 在精准营销、智能客服的应用。
⚫2021年商务部下发了《智慧商店建设技术指南（试
行）》，从信息基础设施建设、服务精准化、场景数字
化、管理智能化及保障措施等方面提出了普适性要求。
⚫商务部正在制定《智慧商圈建设指南》，初步计划按照
“一个平台，多口接入，服务四方”的建设思路，构建
智慧商圈总体架构。
⚫多样化信息基础设施建设
⚫聚焦“人”的数字化
⚫推进“货”的数字化
⚫重新定义“场”的数字化
建设基础设施，
重塑“人货场”数字化
整合数据基建，沉淀数据资产
⚫注重消费者全生命周期运营
⚫线上线下一体化
⚫全渠道、多触点精准营销
挖掘数据价值，实现精细化运营
数字化
趋势
⚫搭建数据中台、业务中中台、商管平台
⚫发挥数据价值，实现数据化运营
行业发展分析 - 政策与技术
⚫5G切片技术实现网络资源的灵活分配，满足智慧商贸中不同业务场景
对网络的差异化需求，如高清视频监控、实时数据传输等。
⚫边缘计算规模化部署，将计算能力下沉到网络边缘，减少数据传输延迟，
实现本地数据的快速处理，如实时客流统计、设备状态实时监测。
⚫数据中台成熟应用，整合多源数据，为企业提供统一的数据视图和数据
分析能力，支撑精准营销、运营决策等业务。
⚫2023年中国智慧零售市场规模增长率达到28%，市场规模持续快速
扩张，显示出智慧商贸模式的强劲发展势头和巨大潜力
市场规模增长
政策推动 技术趋势：重塑人货场

标签： #零售 #新零售 #AI

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