2025年第47期（总928期）：AI眼镜规模化应用亟需破解四大挑战

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2025 年12 月19 日第47 期总第 928 期

AI 眼镜规模化应用亟需破解四大挑战

AI 眼镜融合了人工智能、增强现实与可穿戴技术，具备全

天候环境感知、自然交互与情境理解能力，被视为继智能手机之

后下一代人机交互的重要载体。在技术进步、供应链完善和国际

科技巨头积极布局的共同推动下，AI 眼镜市场规模快速增长。

我国 AI 眼镜产业在技术标准体系建设、数据安全治理、商业模

式创新以及国际竞争力构建方面仍与国际领先企业存在差距。亟

需通过强化技术创新、完善统一标准、构建开放生态、加强国际

布局等方面综合施策，提升产业竞争力，释放产业发展潜力。

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一、AI 眼镜产业发展现状

（一）市场规模快速增长，应用场景持续拓展

全球 AI 眼镜市场规模快速增长。据维深 XR 数据，2025 年

前三季度全球 AI 眼镜销量达 312 万台，同比增长 285%；其中，

中国市场销量 32.4 万台，占全球总销量的 10.4%，同比增长 731%。

IDC 预计到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，成为

消费电子领域新增长极。AI 眼镜在行业端与消费端应用不断拓

深。自谷歌眼镜发布以来，微软、Snap 等企业陆续推出面向行

业应用的智能眼镜。日本北海道电力使用微软 HoloLens 提高火

电站巡视检查效率，敦豪航空货运公司为分拣员配备谷歌眼镜提

高货物分拣效率。随着自然语言处理、计算机视觉、微显示器、

蒸镀工艺等技术进步和产业链成熟，消费级 AI 眼镜成本降低，

功能性与用户体验感增强。目前，以夸克、灵伴科技为代表的消

费级产品已普遍集成实时翻译、高清拍摄、语音导航、移动支付

及健康监测等实用功能，逐步融入运动、工作、社交等大众消费

场景。

（二）科技巨头加快布局，供应链体系建设完备

科技企业加速布局 AI 眼镜产业生态。Meta 通过雷朋智能眼

镜拓展消费级市场，融合社交应用与神经腕带交互，并通过开放

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SDK 吸引开发者共建应用生态。谷歌依托其大模型能力，联合

三星、高通等芯片与终端厂商构建针对头显和眼镜的 Android XR

操作系统。我国企业在 AI 眼镜赛道采取差异化发展策略。传统

移动终端厂商将 AI 眼镜视为手机生态的延伸，强化自有生态内

的多设备协同。互联网厂商通过 AI 眼镜产品封装自身软件与算

法服务，赋能支付、导航等场景。创新型中小企业则专注于全彩

光波导、空间计算芯片、眼动追踪交互等细分技术突破。我国已

形成从核心零部件到整机组装的 AI 眼镜产业链体系。依托珠三

角、长三角等电子信息产业集聚区，我国在光学模组、微显示器

件、传感器、结构件以及整机组装环节具备快速迭代与较强配套

能力。据美银证券研究报告，全球智能眼镜供应链中超过 80%的

制造环节集中于我国。

（三）技术体系加速成熟，产品性能不断优化

光学方案与微显示技术持续向轻量化、高亮度、低功耗与全

彩显示方向突破。目前，单绿色光波导凭借人眼对绿光的高敏感

度、较高的光学效率以及相对可控的成本，成为主流量产品的首

选方案。相比之下，全彩色显示虽已探索出体全息光栅波导、像

素级调制等多种技术路径，但仍面临色差校准复杂、亮度衰减显

著等挑战，整体技术成熟度尚待提升。芯片领域聚焦低功耗与算

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标签： #AI

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