金融科技在专精特新”企业画像构建中的应用研究
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www.szjjxsk.com 2024年12月 145
产业经济
DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/ F7.2024.24.145
本文索引：马家瑞,陆畅,王路希.金融科技在“专精特新”企业画像构建中的应用研究[J].商展经济,2024(24):145-148.
金融科技在“专精特新”企业画像构建中的应用研究
马家瑞1 陆畅2 王路希2
(1.三亚学院 海南三亚 572000；2.招商银行总行 广东深圳 518000)
摘 要：“专精特新”企业画像的历史沿革可以追溯到2013年工业和信息化部发布的《工业和信息化部关于促进中小企业“专精
特新”发展的指导意见》，数据的获取是企业画像精准 刻画的基础，数据的准确性和广泛性也决定了最终企业画像的刻画精
度。数字浪潮背景下，政府信息资源总量持续增长，政府与企业的交互帮助企业成长，“互联网+政务”“放管服”改革等政策
的陆续发布，也对政务服务提出了高效、便捷、精准等明确要求。本文从“专精特新”企业画像构建现状出发，以用户需求为核
心，收集用户信息、行为信息、舆论热点，运用实际样本及数据分析研究现阶段金融科技在“专精特新”企业画像构建中存在
的主要问题。据此，本文针对性提出金融科技在“专精特新”企业画像中的进一步应用建议，以供参考。
关键词：“专精特新”企业；企业画像；金融科技；企业成长；企业用户数据
中图分类号：F830.F276.3 文献标识码：A
1 “专精特新”企业画像构建现状
1.1 企业画像的发展历程
随着大数据、人工智能等生产生活相关数据增长的驱
动 ，边 缘 计 算 数 据 处 理 的 技 术 革 新 ，客 户 画 像 这 一 概 念 应 运
而生。客户画像的定义最早由“交互设计之父”Alan Copper
提 出 。他 认 为 ，客 户 画 像 是 真 实 用 户 的 虚 拟 代 表 ，通 过 在 真 实
数据的基础上建立虚拟目标用户模型，从而精准描绘用户
行为，准确表达交互需求。伴随关键技术的飞速发展，当前
针对企业画像有了更清晰的定义，即作为重要的用户信息提
取工具，通过收集企业的行业属性、运营情况各个维度的数
据 ，分 析 和 统 计 企 业 特 征 ，并 挖 掘 潜 在 价 值 信 息 ，从 而 提 炼
出可视化的用户内容。
1.2 “专精特新”企业画像的历史沿革
“专精特新”企业画像的历史沿革可追溯到2013年工业
和信息化部发布的《工业和信息化部关于促进中小企业“专
精 特 新 ”发 展 的 指 导 意 见 》，明 确 企 业 画 像 的 四 个 特 征 内 涵 ：
(1)专业(specialized)，指聚焦于一个或多个特定产业链供应
链 的 某 个 核 心 环 节 ，能 够 为 大 企 业 、大 项 目 提 供 配 套 零 器 件
或服务等；(2)精细化( r e fi n e d ) ，指 具 有 精 细 的 生 产 技 术 、有 效
的 管 理 方 式 、高 品 质 产 品 服 务 等 特 征 ，在 细 分 市 场 占 据 优 势
地位；(3)特色化(differentiated)，指 具 有 独 特 的 配 方 原 料 、工
艺技术等；(4)新颖化(innovative)，指 提 供 具 有 创 新 性 的 产 品
或服务满足客户需求，创新能力突出。
各级政府和相关部门相继出台了包括财税支持、融资支
持 、人 才 引 进 和 培 养 、市 场 准 入 和 创 新 保 护 等 方 面 的 支 持 政
策 。同 时 ，成 立 了“ 专 精 特 新 ”企 业 评 选 和 认 定 机 构 ，对 符 合
条件的企业进行评估和认定。 随着时间的推移，越来越多
企 业 开 始 关 注 和 参 与“ 专 精 特 新 ”企 业 的 培 育 和 发 展 ，这 些
企 业 涵 盖 各 个 行 业 和 领 域 ，包 括 科 技 创 新 、高 端 制 造 、新 能
源 、 生 物 医 药 、“ 互 联 网 +”等 。
政 务 服 务 实 现“ 线 上 办 、跨 省 办 、全 国 办 ”的 基 础 要 素 来
自数据资源集合。随着各地政府“数字化转型”“数据资源互
通 及 共 享 ”工 程 的 不 断 推 进 ，政 府 信 息 资 源 服 务 内 容 并 不 再
局限于过去自身的单一资源，而是在各地“政务数据共享平
台 ”的 推 进 下 ，打 破 限 制 与 制 约 ，贯 穿 所 有 政 务 服 务 使 用 者 的
生 活 空 间 与 虚 拟 数 字 空 间 。从“ 十 四 五 ”规 划 、政 治 局 会 议 等
重要高层会议均持续提到“专精特新”中小企业这一概念，
同时结合制造业发展趋势，明确将北交所等资本市场新兴
融资渠道倾斜至该类中小企业。“专精特新”名单企业逐步
成 为 资 本 市 场 、金 融 服 务 行 业 重 点 聚 焦 的 优 质 名 单 。针 对 企
业 办 事 ，政 府 运 用 实 际 样 本 及 数 据 分 析 研 究“ 专 精 特 新 ”企
业 画 像 ，通 过 调 研 、企 业 登 记 信 息 、行 业 协 会 等 渠 道 收 集“ 专
精 特 新 ”企 业 的 实 际 样 本 ，采 用 统 计 分 析 、机 器 学 习 、数 据 挖
掘 等 方 法 识 别 出“ 专 精 特 新 ”企 业 的 特 点 、优 势 和 潜 力 ，基 于
数 据 分 析 的 结 果 ，构 建“ 专 精 特 新 ”企 业 的 画 像 ，对 于“ 专 精
特 新 ”的 发 展 、筛 选 、画 像 及 科 技 金 融 体 系 研 究 将 为 下 一 步
推动区域企业的成长起到积极作用。
基金项目：2024 年度三亚学院第一批中青年教师专项培养科研类项目（USYJSPY24-32）。
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商展经济
1.3 金融科技在“专精特新”企业画像构建中应用的必
要性
科技金融体系对于“专精特新”企业的发展至关重
要 ，为 企 业 提 供 降 低 风 险 、整 合 资 源 和 拓 展 市 场 等 方 面 的
支持，助力企业实现可持续发展和长期成功。“专精特新”
企业通常具有高技术含量和创新性，但在初创阶段和成
长期往往需要大量资金的支持，科技金融体系可为这些
企业提供金融资源，帮助企业解决资金需求，推动企业发
展 。作 为 一 种 精 准 刻 画 目 标 用 户 、提 高 客 户 体 验 感 、实 现 面
向用户的定制化服务的有效工具，企业画像已在各个细
分领域有了广泛应用。随着“互联网+政 务 ”工 作 的 不 断 推
进 ，政 务 服 务 领 域 的 公 众 需 求 也 越 来 越 多 样 化 、精 细 化 ，
因 此 ，探 索 金 融 科 技 在“ 专 精 特 新 ”企 业 画 像 建 设 中 的 应
用这一课题也是打造高效、敏捷的政府配套政策，金融相
关 服 务 扶 持“ 专 精 特 新 ”企 业 的 必 由 之 路 。通 过 金 融 科 技
的 应 用 ，可 以 提 高“ 专 精 特 新 ”企 业 的 数 据 分 析 能 力 、风 险
管理能力、融资能力和业务创新能力，为企业的发展提供
有力支持与保障。
2 现阶段“专精特新”企业画像的应用及实践
2.1 用户导向，金融科技助力“专精特新”企业战略
转型
政 府 数 字 化 升 级 ，可 借 助 画 像 技 术 ，技 术 与 服 务 的 选 择
理 应 符 合“ 专 精 特 新 ”企 业 的 真 实 需 求 ，更 重 要 的 是 在 理 念 、
文 化 、组 织 和 制 度 环 境 等 维 度 的 战 略 转 型 升 级 ，因 为 政 府 组
织特征和现有制度安排将深刻影响科学技术发挥价值的程
度 ，需 充 分 发 挥 电 子 信 息 技 术 在 整 合 、共 享 方 面 的 优 势 。用 户
导向需要更高的灵活性，需打破机械化流程体系和离散化
的 整 体 结 构 。画 像 技 术 在 其 中 起 到 关 键 作 用 ，可 以 建 立 帮 助
“专精特新”企业战略转型的政府部门协同体系，改进政务
服 务 流 程 ，为 企 业 提 供 精 准 化 服 务 。政 府 各 部 门 可 以 共 享 企
业 画 像 信 息 ，建 立 协 同 体 系 ，各 部 门 可 以 更 好 地 了 解 企 业 需
求 和 问 题 ，协 同 提 供 支 持 和 服 务 。例 如 ，财 政 部 门 可 根 据 企
业的财务状况提供财务支持；科技部门可根据企业的创新
能 力 提 供 科 技 支 持 等 。政 府 可 以 定 期 更 新 企 业 画 像 ，跟 踪 企
业 的 发 展 和 变 化 ，通 过 画 像 技 术 实 时 监 测 企 业 动 态 ，及 时 调
整支持和服务策略。政府各部门可以共享更新后的画像信
息，保持协同和一致的支持方向。
2.2 精准服务，政策红利惠及“专精特新”企业
企业画像通过挖掘其在使用政务信息资源过程中的行
为 偏 好 及 选 择 特 征 ，推 动“ 专 精 特 新 ”企 业 画 像 作 为 政 务 信
息 资 源 个 性 化 服 务 的 引 导 工 具 ，实 现 政 务 服 务 精 准 、惠 企 和
便 民 ，为 企 业 用 户 屏 蔽 关 联 度 较 低 的 无 效 信 息 ，实 现 有 效 信
息主动寻找用户。政府精准服务可以支持“专精特新”企业
提 高 研 发 能 力 ，推 动 技 术 创 新 ，提 高 企 业 的 竞 争 力 和 市 场 份
额 ，通 过 市 场 准 入 、市 场 推 广 、国 内 外 展 会 等 方 式 ，为“ 专 精
特 新 ”企 业 提 供 市 场 拓 展 支 持 。
政 府 可 通 过 科 技 创 新 基 金 、科 技 项 目 资 助 、知 识 产 权 保
护 等 方 式 ，为“ 专 精 特 新 ”企 业 提 供 创 新 支 持 。以 住 房 公 积 金
领域为例，自住房和城乡建设部到各地住房公积金管理中
心 搭 建“ 数 据 共 享 平 台 ”，内 含 缴 存 企 业 及 缴 存 职 工 、灵 活 就
业 缴 存 人 员 相 关 数 据 以 及 工 商 信 息 、税 务 数 据 、社 保 数 据 、公
检法数据等高价值数据。画像技术可清晰刻画企业及个人
画 像 ，以 挖 掘 用 户 缴 存 需 求 、提 取 需 求 、贷 款 需 求 、服 务 诉 求
及业务倾向，进而可制定更加精准、有效的缴存扩面策略。
政 府 根 据 形 成 的“ 专 精 特 新 ”企 业 画 像 ，简 化 某 标 签 类 型 审
批 程 序 、减 少 部 分 行 政 审 批 ，降 低 企 业 的 运 营 成 本 和 风 险 ，
提高企业的发展便利度，为“专精特新”企业提供政策环境
优化支持。
2.3 智慧画像，助力政府数字化决策
“服务型政府”更加强调政府和公众两大要素间的
双向互动，通过建立双向沟通机制来促进政务服务体系
的高效运转。用户反馈随着需求变化而流动，通过画像技
术分析用户不同时空的反馈数据，增进用户和政府的互动
交 流 ，提 升 政 务 服 务 透 明 度 、公 平 性 、互 动 性 。采 用 统 计 分
析 、机 器 学 习 、自 然 语 言 处 理 等 方 法 ，识 别 出 用 户 的 需 求 、
偏 好 和 行 为 模 式 。通 过 特 征 提 取 和 维 度 归 纳 的 方 式 ，将 用
户 的 特 点 和 行 为 进 行 概 括 和 总 结 ，利 用 画 像 技 术 、数 据 挖
掘技术对“专精特新”企业用户行为背后的潜在规律进行
挖 掘 ，将“ 专 精 特 新 ”企 业 竞 争 力 提 高 作 为 检 验 数 字 化 改
革成果的最终目的。
获取“专精特新”企业用户兴趣偏好、了解“专精特新”
企业供应链上下游企业的深层需求，利用数据分析技术来
分 析 企 业 的 采 购 行 为 、供 应 链 效 率 、成 本 结 构 等 ，对 供 应 链
上下游企业的数据进行分析和挖掘，识别其中的关键信息
和 规 律 。优 化 供 应 链 的 流 程 和 效 率 ，降 低 成 本 和 风 险 ，通 过
供应链优化的方式满足供应链上下游企业的深层需求。金
融 企 业 提 供 供 应 链 金 融 支 持 ，解 决 企 业 资 金 压 力 。对 供 应 链
绩 效 定 期 进 行 评 估 ，收 集 反 馈 意 见 ，及 时 调 整 和 改 进 供 应 链
管 理和服务。
通过持续改进和反馈机制不断了解和满足“专精特
新 ”企 业 供 应 链 上 下 游 的 深 层 需 求 ，掌 握 兴 趣 主 题 、需 求
主题、学习主题、服务主题等数据，提高企业画像的智慧程
度 ，从 而 打 造 数 据 支 持 决 策 体 系 ，以 打 通 堵 点 、连 接 断 点 、解
决难点。
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产业经济
3 当前金融科技在“专精特新”企业画像建设中的
难点
3.1 亟待打破“数据孤岛”
科技企业面临的“数据孤岛”问题是指企业内部不同部
门或系统之间的数据无法进行有效的共享和整合，导致数
据 孤 立 、信 息 孤 立 的 状 态 ，这 种 情 况 常 见 于 科 技 企 业 的 不 同
业 务 部 门 、产 品 线 或 地 区 之 间 ，也 可 能 涉 及 企 业 与 合 作 伙 伴
之间的数据隔离。不同部门或系统中可能存在相同或相似
的数据，导致数据冗余和重复存储，浪费存储资源。
由于数据标准格式不一、数据所有权归属分散、数据复
杂 度 高 等 ，不 同 领 域 、不 同 区 域 等 来 源 的 数 据 之 间 往 往 存 在
着 相 互 割 裂 、匹 配 度 不 高 的 问 题 。当 前 ，各 地 数 字 化 转 型 进 度
不 同 ，且 仍 存 在 部 分 政 务 部 门 数 据 管 理 权 责 尚 未 清 晰 化 、数
据的标准化与互联互通无法有效实现，数据共享机制仍待
进一步完善健全等问题。对于企业画像而言，丰富多元的数
据才能更精准地描述一个用户的全貌，割裂的数据可能导
致 对 用 户 的 刻 画 趋 于 片 面 ，对“ 专 精 特 新 ”企 业 的 理 解 掌 握
不够具体，从而无法更好地满足企业需求。
3.2 企业画像固有的时空局限性
企 业 画 像 仅 基 于 用 户 的 历 史 行 为 和 特 征 构 建 ，导 致 其 应
用具有固有的时空局限性问题。企业在不同时间段内可能
面临不同的市场环境、竞争态势和经营策略，因此企业画像
只能提供一个静态的瞬时快照，无法全面反映企业的动态
变化。“专精特新”企业用户的行为和需求会随着时间和环
境变化，但部分政务需求会集中于用户在一定时效内的相
关需求，若企业画像无法及时捕捉到这些变化，则会导致画
像 失 效 。因 此 ，在 政 务 领 域 应 用 企 业 画 像 技 术 时 ，需 要 充 分
考 虑 数 据 的 时 空 局 限 性 ，尽 可 能 获 取 用 户 全 流 程 、全 周 期 的
数 据 ，定 期 更 新 企 业 画 像 ，同 时 结 合 其 他 动 态 数 据 ，以 提 高
预测和服务的准确性。企业画像是基于一定时间段内的数
据和信息进行分析和描述的，因此它反映的是特定时间点
或时间段内的企业情况。随着时间的推移，企业的情况和特
征可能发生变化，因此企业画像可能无法准确反映企业的
最 新 状 态 。此 外 ，特 定 地 理 区 域 内 的 企 业 数 据 和 信 息 进 行 分
析和描述时可能存在差异，企业画像的分析和描述依赖可
获 得 的 数 据 和 信 息 ，而 这 些 数 据 和 信 息 可 能 存 在 不 完 整 、不
准确或不全面的问题。数据的质量和可靠性对企业画像的
准 确 性 和 可 信 度 有 重 要 影 响 。“ 专 精 特 新 ” 企 业 画 像 的 分 析
和描述受分析者主观认知和观点的影响，因此不同分析者
可能有不同的观点和偏好，从而导致不同的企业画像。
3.3 数据滥用可能造成隐私安全问题
在政务领域的企业画像技术中，用户数据隐私问题具
有 特 殊 的 重 要 性 。公 安 、社 保 、公 积 金 等 政 务 领 域 涉 及 的 个 人
数 据 往 往 更 为 敏 感 ，一 旦 这 些 数 据 被 泄 露 或 滥 用 ，后 果 就 极
其 严 重 ，包 括 金 融 欺 诈 、身 份 盗 窃 等 。因 此 ，对 用 户 数 据 隐 私
的保护不仅是法律和道德的要求，还是保证业务运行安全
和保持用户信任的必要条件。在收集和处理这些敏感数据
的 过 程 中 ，应 采 取 更 严 格 的 安 全 措 施 ，并 确 保 透 明 度 ，让 用
户 了 解 其 数 据 的 使 用 和 存 储 情 况 。同 时 ，尊 重 用 户 的 权 利 ，包
括 查 看 、更 正 个 人 数 据 。如 何 在 政 务 领 域 应 用 画 像 技 术 的 条
件下确保用户数据隐私安全，是企业画像发展与应用的过
程中面临的重要且具有挑战性的问题。
4 金融科技在“专精特新”企业画像构建中的进一
步应用建议
4.1 “专精特新”企业用户数据获取
数据获取是企业画像精准刻画的基础，数据的准确性
和广泛性也决定了最终企业画像的刻画精度。互联网时代，
特定用户在政务服务平台及互联网交互的过程中将会沉淀
大 量 价 值 数 据 ，获 取 数 据 主 要 有 以 下 渠 道 ：一 是 依 托“ 一 网
通 办 ”“ 跨 省 通 办 ”等 政 务 服 务 平 台 ，直 接 获 取 客 户 的 基 础 信
息 ；二 是 通 过 政 府 官 方 门 户 网 站 、政 务 App、本 地 论 坛 等 渠 道
获 取“ 专 精 特 新 ”企 业 用 户 对 公 共 信 息 的 个 性 化 检 索 、在 线
咨 询 及 在 本 地 论 坛 版 块 用 户 分 享 、评 论 、收 藏 、点 赞 等 用 户 行
为，抽象出较为有时效性的“专精特新”企业用户关注数据；
三是对数据范围进一步扩大，如利用网络爬虫收集网络公
开 数 据 信 息 ，根 据 相 关 度 进 行 精 密 度 计 算 ，构 建 相 关“ 专 精
特新”企业用户的全量数据库。
整体来看，从基础已有数据入手进行企业画像搭建，同
时结合公众在政务办理的过程中主动参与的行为数据完善
政务领域的数据画像，最终借助广域数据库挖掘深层次信
息 ，进 一 步 让 政 务 服 务 呈 现 出 精 准 、高 效 、主 动 的 特 性 ，也 是
构建政务数字化领域企业画像的有效推进路径。
4.2 数据预处理，助力降低交易风险
金融科技促使金融服务市场不断发生改变，加快了商
业银行数字化转型的步伐，最终影响了商业银行，甚至是金
融机构对“专精特新”企业的支持模式与力度。
为保证建模所需数据质量，企业需重新解构以非结构
化、结构化及半结构化多种数据存储方式存储的数据，生成
规 范 化 、结 构 化 的 数 据 库 。针 对“ 专 精 特 新 ”企 业 的 投 融 资 业
务，金融科技在降低交易风险方面发挥着越来越重要的作
用 ，商 业 银 行 可 通 过 数 据 分 析 、自 动 化 风 险 管 理 ，提 高 交 易
安 全 性 和 可 靠 性 ，保 障 交 易 参 与 者 的 权 益 。大 数 据 、云 计 算 、
AI等 金 融 科 技 手 段 可 以 精 算 量 化 风 险 ，对“ 专 精 特 新 ”企 业
等 群 体 从 征 信 空 白 到 信 用 背 书 ，提 供 差 异 化 服 务 ，将 交 易 中
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作者：我看你
分类：研究报告
价格：免费
属性：4 页
大小：2.05MB
格式：PDF
时间：2025-01-15
